记忆设置

概述

记忆设置界面用于管理长期记忆功能和对话历史。

长期记忆

AITuberKit提供使用IndexedDB和OpenAI Embedding API的长期记忆功能。启用此功能后，会自动从过去的对话中搜索相关内容，并在AI生成回应时作为上下文使用。

环境变量:

# 记忆功能的启用/禁用
NEXT_PUBLIC_MEMORY_ENABLED=false

# 相似度阈值（0.1-0.95）- 值越高，仅使用相关性越高的记忆
NEXT_PUBLIC_MEMORY_SIMILARITY_THRESHOLD=0.7

# 搜索结果上限（1-10）
NEXT_PUBLIC_MEMORY_SEARCH_LIMIT=5

# 上下文最大令牌数
NEXT_PUBLIC_MEMORY_MAX_CONTEXT_TOKENS=1000

TIP

使用Embedding API需要OpenAI API密钥。使用的是 text-embedding-3-small 模型（1536维）。

工作原理

1. 对话内容被向量化后保存到IndexedDB
2. 在新的对话中，基于余弦相似度从过去的对话中搜索相关内容
3. 搜索结果自动追加到系统提示中，使AI能够生成更符合上下文的回应

数据管理

• 搜索预览: 可以在设置界面中预览记忆的搜索结果
• 备份/恢复: 支持基于文件的记忆数据备份和恢复。启用"向量化恢复"选项后，恢复时也会同时重建embedding
• 清除: 可以删除所有记忆数据

对话历史

AITuberKit保持与AI的对话历史以维持对话上下文。AI使用对话历史来参考过去的对话并生成适当的回应。

显示和编辑

在记忆设置界面中，您可以查看和编辑当前保存的对话历史。每条消息都由"You"（用户）和"Character"（AI角色）标签区分。

通过点击文本字段，您可以直接编辑对话内容。这允许您修改AI的回应或您自己的问题。您还可以删除单条消息。

保留的过去消息数量

默认情况下，AITuberKit保留最近的10条对话作为记忆。这个值可以在记忆设置界面中更改。

增加保留数量可以让AI理解更长的对话上下文，但可能会增加API请求的大小并导致更长的响应时间。

注意

如果您将保留数量设置得过高，可能会达到AI服务的令牌限制。特别是在进行长时间对话时，请设置适当的值。

重置对话历史

通过点击"重置对话历史"按钮，您可以删除当前保存的所有对话历史和IndexedDB的长期记忆数据。这使您可以与AI开始新的对话。

提示

当您重置对话历史时，AI会失去之前对话的上下文。当您想开始谈论新话题或当AI的回应变得奇怪时，重置是有效的。

注意

使用 Dify 作为AI服务时，过去消息保留数量的设置不会被使用。对话管理由Dify端处理。