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AI服务设置 ​

概述 ​

在AITuberKit中，您可以选择并使用各种AI服务（OpenAI、Anthropic、Google Gemini等）。这些设置允许您选择要使用的AI服务和模型，设置API密钥等。

支持的AI服务 ​

AITuberKit支持以下AI服务：

  • OpenAI - 提供GPT-5.2、GPT-5.1、GPT-4.1等高性能模型
  • Anthropic - 提供Claude Opus 4.5、Claude Sonnet 4.5等
  • Google Gemini - 提供Gemini 3 Pro、Gemini 2.5系列等
  • Azure OpenAI - Azure平台上的OpenAI模型
  • xAI - 提供Grok模型
  • Groq - 提供专注于快速推理的各种模型
  • Cohere - 提供Command-R系列
  • Mistral AI - 提供Mistral Large、Open Mistral等
  • Perplexity - 提供Sonar系列
  • Fireworks - 提供Llama、Mixtral等的优化实现
  • DeepSeek - 提供DeepSeek Chat、DeepSeek Reasoner
  • OpenRouter - 提供广泛的模型
  • LM Studio - 提供本地LLM执行环境
  • Ollama - 提供本地LLM执行环境
  • Dify - 自定义聊天机器人构建平台
  • 自定义API - 使用自己的API

大多数AI服务都提供预定义的模型选择，但如果您想使用自定义模型，请启用"使用自定义模型"。

OpenAI ​

bash
# OpenAI API密钥
OPENAI_API_KEY=sk-...

支持的模型:

  • gpt-5.2-pro
  • gpt-5.2-chat-latest
  • gpt-5.2
  • gpt-5.1-codex-mini
  • gpt-5.1-codex
  • gpt-5.1-chat-latest
  • gpt-5.1
  • gpt-5-pro
  • gpt-5
  • gpt-5-mini
  • gpt-5-nano
  • gpt-5-codex
  • gpt-5-chat-latest
  • gpt-4.1
  • gpt-4.1-mini（默认）
  • gpt-4.1-nano
  • gpt-4o
  • gpt-4o-mini

获取API密钥: 可以从OpenAI的API keys页面获取API密钥。

Anthropic ​

bash
# Anthropic API密钥
ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...

支持的模型:

  • claude-opus-4-5
  • claude-opus-4-1
  • claude-opus-4-0
  • claude-sonnet-4-5（默认）
  • claude-sonnet-4-0
  • claude-haiku-4-5
  • claude-3-7-sonnet-latest
  • claude-3-5-haiku-latest

获取API密钥: 可以从Anthropic控制台获取API密钥。

Google Gemini ​

bash
# Google Gemini API密钥
GOOGLE_API_KEY=...

支持的模型:

  • gemini-3-pro-preview
  • gemini-2.5-pro
  • gemini-2.5-flash（默认）
  • gemini-2.5-flash-lite
  • gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17
  • gemini-2.0-flash
  • gemini-1.5-pro
  • gemini-1.5-pro-latest
  • gemini-1.5-flash
  • gemini-1.5-flash-latest
  • gemini-1.5-flash-8b
  • gemini-1.5-flash-8b-latest

获取API密钥: 可以从Google AI Studio获取API密钥。

Google搜索接地功能 ​

使用Google Gemini，您可以使用"搜索接地"功能，该功能在生成AI响应时利用实时网络搜索。 此外，对于某些模型，您可以设置动态阈值来判断是否使用搜索接地功能。值为0时将始终执行搜索，值为1时将不执行搜索。

bash
# 启用搜索接地功能
NEXT_PUBLIC_USE_SEARCH_GROUNDING=true
# 搜索接地功能的动态阈值
NEXT_PUBLIC_SEARCH_GROUNDING_THRESHOLD=0.3

TIP

搜索接地功能适用于Google Gemini 2.5系列、Gemini 2.0 Flash和Gemini 1.5系列模型。

Azure OpenAI ​

bash
# Azure OpenAI API密钥
AZURE_API_KEY=...
# Azure OpenAI端点
AZURE_ENDPOINT="https://RESOURCE_NAME.openai.azure.com/openai/deployments/DEPLOYMENT_NAME/chat/completions?api-version=API_VERSION"

获取API密钥: 可以从Azure门户获取API密钥。

xAI ​

bash
# xAI API Key
XAI_API_KEY=...

支持的模型:

  • grok-4-fast-non-reasoning
  • grok-4-fast-reasoning
  • grok-code-fast-1
  • grok-4（默认）
  • grok-3
  • grok-3-latest
  • grok-3-fast
  • grok-3-fast-latest
  • grok-3-mini
  • grok-3-mini-latest
  • grok-3-mini-fast
  • grok-3-mini-fast-latest
  • grok-2
  • grok-2-latest
  • grok-2-1212
  • grok-2-vision
  • grok-2-vision-latest
  • grok-2-vision-1212
  • grok-beta
  • grok-vision-beta

获取API密钥: 可以从xAI仪表板获取API密钥。

Groq ​

bash
# Groq API密钥
GROQ_API_KEY=...

支持的模型:

  • gemma2-9b-it
  • llama-3.1-8b-instant
  • llama-3.3-70b-versatile（默认）
  • meta-llama/llama-guard-4-12b
  • deepseek-r1-distill-llama-70b
  • meta-llama/llama-4-maverick-17b-128e-instruct
  • meta-llama/llama-4-scout-17b-16e-instruct
  • meta-llama/llama-prompt-guard-2-22m
  • meta-llama/llama-prompt-guard-2-86m
  • moonshotai/kimi-k2-instruct-0905
  • qwen/qwen3-32b
  • llama-guard-3-8b
  • llama3-70b-8192
  • llama3-8b-8192
  • mixtral-8x7b-32768
  • qwen-qwq-32b
  • qwen-2.5-32b
  • deepseek-r1-distill-qwen-32b
  • openai/gpt-oss-20b
  • openai/gpt-oss-120b

获取API密钥: 可以从Groq仪表板获取API密钥。

Cohere ​

bash
# Cohere API密钥
COHERE_API_KEY=...

支持的模型:

  • command-a-03-2025（默认）
  • command-a-reasoning-08-2025
  • command-r7b-12-2024
  • command-r-plus-04-2024
  • command-r-plus
  • command-r-08-2024
  • command-r-03-2024
  • command-r
  • command
  • command-nightly
  • command-light
  • command-light-nightly

获取API密钥: 可以从Cohere仪表板获取API密钥。

Mistral AI ​

bash
# Mistral AI API密钥
MISTRALAI_API_KEY=...

支持的模型:

  • mistral-large-latest（默认）
  • mistral-medium-latest
  • mistral-medium-2505
  • mistral-small-latest
  • pixtral-large-latest
  • pixtral-12b-2409
  • magistral-small-2506
  • magistral-medium-2506
  • ministral-3b-latest
  • ministral-8b-latest
  • open-mistral-7b
  • open-mixtral-8x7b
  • open-mixtral-8x22b

获取API密钥: 可以从Mistral AI仪表板获取API密钥。

Perplexity ​

bash
# Perplexity API密钥
PERPLEXITY_API_KEY=...

支持的模型:

  • sonar-deep-research
  • sonar-reasoning-pro
  • sonar-reasoning
  • sonar-pro（默认）
  • sonar

获取API密钥: 可以从Perplexity仪表板获取API密钥。

Fireworks ​

bash
# Fireworks API密钥
FIREWORKS_API_KEY=...

支持的模型:

  • accounts/fireworks/models/firefunction-v1
  • accounts/fireworks/models/deepseek-r1
  • accounts/fireworks/models/deepseek-v3
  • accounts/fireworks/models/llama-v3p1-405b-instruct
  • accounts/fireworks/models/llama-v3p1-8b-instruct
  • accounts/fireworks/models/llama-v3p2-3b-instruct
  • accounts/fireworks/models/llama-v3p3-70b-instruct
  • accounts/fireworks/models/mixtral-8x7b-instruct
  • accounts/fireworks/models/mixtral-8x7b-instruct-hf
  • accounts/fireworks/models/mixtral-8x22b-instruct
  • accounts/fireworks/models/qwen2p5-coder-32b-instruct
  • accounts/fireworks/models/qwen2p5-72b-instruct
  • accounts/fireworks/models/qwen-qwq-32b-preview
  • accounts/fireworks/models/qwen2-vl-72b-instruct
  • accounts/fireworks/models/llama-v3p2-11b-vision-instruct
  • accounts/fireworks/models/qwq-32b
  • accounts/fireworks/models/yi-large
  • accounts/fireworks/models/kimi-k2-instruct

获取API密钥: 可以从Fireworks仪表板获取API密钥。

DeepSeek ​

bash
# DeepSeek API密钥
DEEPSEEK_API_KEY=...

支持的模型:

  • deepseek-chat
  • deepseek-reasoner

获取API密钥: 可以从DeepSeek平台获取API密钥。

OpenRouter ​

bash
# OpenRouter API Key
OPENROUTER_API_KEY=...

支持的模型:

请参阅OpenRouter Models。

获取API密钥: 可以从OpenRouter仪表板获取API密钥。

LM Studio, Ollama ​

bash
# 本地LLM URL
# 例如 Ollama: http://localhost:11434/v1/chat/completions
# 例如 LM Studio: http://localhost:1234/v1/chat/completions
NEXT_PUBLIC_LOCAL_LLM_URL=""
# 本地LLM模型
NEXT_PUBLIC_LOCAL_LLM_MODEL=""

要使用本地LLM，您需要设置并启动单独的服务器。

设置示例: 如何设置Ollama

Dify ​

Dify是一个允许您轻松构建自定义聊天机器人的平台。

bash
# Dify API密钥
DIFY_API_KEY=""
# Dify API URL
DIFY_URL=""

注意

Dify仅支持"聊天机器人"或"代理"类型的应用程序。
此外，使用Dify时，过去消息的保留数量和系统提示需要在Dify端进行设置。
如果无法获得良好的回答，请删除对话历史记录后再次提问。

自定义API ​

要使用自定义API，请设置以下环境变量：

bash
# 自定义API URL
NEXT_PUBLIC_CUSTOM_API_URL=""
# 自定义API Headers
NEXT_PUBLIC_CUSTOM_API_HEADERS=""
# 自定义API Body
NEXT_PUBLIC_CUSTOM_API_BODY=""
# 在自定义API中启用系统消息（true/false）
NEXT_PUBLIC_INCLUDE_SYSTEM_MESSAGES_IN_CUSTOM_API=true

注意

此API始终启用流式模式。请注意返回格式。
虽然我们测试了OpenAI兼容的API和一些其他API，但我们不能保证所有API都能正常运行。

本文档对应v2.41.0版本